信创国产化监控 | 达梦数据库监控全解析

PART 01
达梦数据库概述

达梦数据库（DM Database）是武汉达梦数据库有限公司研发的大型通用关系型数据库管理系统，是国产数据库的代表产品之一，在政府、金融、电信、能源等多个关键行业应用广泛，它具有高兼容性、高安全性、高可用性、高性能、自主可控等特点。

随着国产化替代进程加速，达梦数据库在关键信息基础设施中的部署规模不断扩大。作为数据库后起之秀，传统运维监控工具在监控达梦数据库时可能面临不兼容、无法监控的情况。乐维监控基于强大的创新能力与实践经验，可有效的监控达梦数据库，保障数据库的稳定运行，为业务系统提供可靠的数据服务支撑。

PART 02
达梦数据库的监控难点

尽管达梦数据库在功能上已经接近国际主流产品，但在监控实践中仍面临一些特有的挑战。这些难点使得企业对达梦数据库的监控往往停留在基础指标采集层面，难以实现深度的性能分析和故障预警。

01监控指标体系不统一

达梦数据库虽然提供了丰富的性能视图（如V$开头的动态性能视图），但这些视图的命名、结构和内容与Oracle等数据库存在差异，缺乏行业通用的监控指标体系标准，导致监控工具适配困难。

02国产化环境兼容性问题

达梦数据库通常部署在国产化环境中，与鲲鹏、飞腾等国产CPU以及麒麟、统信等国产操作系统搭配使用。传统监控工具可能无法完全兼容这些国产化平台，导致监控数据采集不完整。

03专业DBA人才缺乏

相比Oracle、MySQL等国际主流数据库，熟悉达梦数据库的专业DBA相对较少。当数据库出现性能问题时，往往难以及时找到根本原因，需要监控工具提供更直观的问题定位能力。

04定制化开发接口不足

达梦数据库提供的监控接口和协议相对封闭，第三方监控工具难以通过标准协议获取深度监控数据，需要专门的适配开发。

05性能诊断工具链不完善

相比Oracle的AWR/ASH等成熟性能诊断工具，达梦数据库自带的诊断工具功能相对简单，需要监控系统补充更强大的性能分析能力。
PART 03
乐维监控如何监控达梦数据库

乐维监控作为专业的IT监控平台，针对达梦数据库的监控难点提供了全方位的解决方案：01多协议支持的数据采集

乐维监控支持通过多种方式采集达梦数据库的监控数据：

• JDBC直连采集：通过达梦提供的JDBC驱动直接查询性能视图，获取会话、SQL、资源使用等详细信息
• SSH远程命令采集：在国产化环境中，通过加密SSH通道执行监控脚本获取操作系统层指标
• 日志文件分析：实时采集和分析达梦数据库的告警日志、跟踪日志，提取关键错误信息

02开箱即用的监控模板

乐维监控预置了达梦数据库的监控模板，包含：

• 资源使用监控：CPU、内存、磁盘I/O、网络等系统资源使用情况
• 数据库性能监控：缓冲区命中率、锁等待、会话数、SQL执行效率等关键指标
• 存储空间监控：表空间使用率、数据文件增长趋势、临时空间使用情况
• 高可用监控：主备同步状态、日志应用延迟、集群节点健康状态

这些模板基于达梦数据库最佳实践配置了合理的阈值和告警规则，用户无需从零开始搭建监控体系。

03分布式架构专项监控

针对达梦MPP分布式版本，乐维监控提供：

• 全局拓扑视图：直观展示所有数据节点和管理节点的分布及状态
• 跨节点关联分析：追踪分布式事务在各节点的执行情况，识别性能瓶颈节点
• 数据均衡监控：监控各节点数据分布均衡性，预警数据倾斜风险
• 全局资源视图：聚合所有节点的资源使用情况，掌握集群整体负载

04智能化的性能分析

乐维监控不仅采集基础指标，还提供高级分析功能：

• SQL性能分析：识别高负载SQL、全表扫描SQL等性能杀手
• 锁冲突分析：检测阻塞会话和死锁情况，定位并发瓶颈
• 历史趋势预测：基于机器学习算法预测资源使用趋势，提前预警容量风险
• 根因分析：当性能下降时，自动关联分析各层指标，快速定位问题根源

05国产化环境深度适配

乐维监控针对国产化环境做了专门优化：

• 支持在鲲鹏、飞腾等国产CPU架构上部署监控代理
• 适配麒麟、统信等国产操作系统的系统监控
• 优化在国产化环境中的资源占用，确保监控系统自身高效稳定

PART 04
监控效果解析

通过乐维监控对达梦数据库的全方位监控，企业可以获得以下收益：01全面的可视化监控

• 通过自定义仪表盘实时展示数据库健康状态
• 提供从宏观集群到微观SQL的多层级可视化视图
• 支持地理分布图展示多地数据中心数据库状态

02智能化的故障预警

• 基于动态基线技术识别异常指标波动
• 支持多指标关联告警，减少误报漏报
• 提供告警收敛和分级通知机制，避免告警风暴

03高效的性能优化

• 自动生成TOP SQL报告，指导性能调优
• 提供历史性能对比分析，验证优化效果
• 内置性能优化建议知识库，辅助DBA决策

04可靠的容量规划

• 基于历史数据预测存储增长趋势
• 模拟不同业务增长场景下的资源需求
• 提供扩容建议时间点和配置推荐

05合规的审计管理

• 记录所有管理操作和配置变更
• 满足等保对数据库审计的要求
• 提供安全事件的时间序列分析

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